有许多新的搜索引擎(最新统计有100多个)都在开创一些搜索技术的创新.下面是一份17大搜索创新清单,我们认为,这些创新将来会是破坏性的(译者:关于破坏性创新,请参见这里).这些创新分为4类:查询预处理;信息来源;算法改进;结果可视化和后处理.
[其中的某些创新也在Google的存在各种产品中,但是,正如下文所述,Google的主搜索页中不是缺失了这些功能,就是功能还很有限.]
查询预处理
这类改进的主要目的是应用逻辑来尽量预测用户的意图，并由此改进查询的输入。
1. 自然语言处理
这一功能最初是由Ask.com开创的。同期最著名的例子是Hakia 和 Powerset，二者以不同的方式试图理解用户查询背后的语义或意思。这些搜索引擎与Google的很大的不同，是他们认为“忽略词”（stopwords）非常重要，如次要的连词，像by, for, about, of, in等，Google通常会忽略它们。
2. 个人相关性（亦称“个性化”）
长久以来，大家认为按某特定用户的兴趣和要求处理查询，能获得更高相关性的搜索结果。 Google已在其搜索引擎中支持这一功能，但需要登陆才能使用。很多用户理所当然地不情愿这样做，因为这样可能会给Google提供追踪其特殊的搜索内 容的条件。 [即使John Battelle也认为这个想法有点可怕，尽管Google的Matt Cutts并不同意这个看法。] 所需要的就是一种虽然是匿名方式，但能提供个性化的搜索方式。从更广泛的角度来说，提供多个网站上的个性化会更加有用。 Collarity就是拥有这一功能的搜索引擎。 3. 定制的、专门的搜索
这是一个简单但强大的功能。这一应用的典型代表是SimplyHired，一个求职招聘的垂直搜索引擎，能提供强大的、预设的搜索，比如“适合年纪大的员工的雇主”、“允许上班带狗的雇主”等。 信息来源
这些改进着重于潜在的数据来源：额外的内容类型和对数据来源的限制，提高了搜索结果的可靠性（减少垃圾信息）。
4. 新的内容类型
今天的年轻人正像交流文字信息一样，在手机上舒服地交流照片和视频，成为这个时代的标记。在网上，富媒体内容-图片、音频、视频、电视等，及与其内容有关的语义信息一起正在爆炸性地增长。搜索引擎也愈加需要相应地支持这些内容类型。一些支持丰富内容的搜索引擎的示例如下：
-富媒体搜索：音频 (odeo, podzinger )，视频(Youtube, truveo)，电视 (Blinkx )，图片 (Picsearch, Netvue )
-专业化内容搜索：博客 (Technorati )，新闻(Topix )，分类广告 (oodle )
当 然，Google在这一领域也非常活跃，如Google Blogsearch（博客），Searchmash (图片), Google视频, Google新闻等，因此，也许将这一项放在这个清单里不大公平。尽管如此，理想的情况是，将不同的媒体结果集合在一个搜索里，正如Searchmash 已经做的那样（Retrevo是另外一个好例子）。
5. 限定的数据来源
最使搜索用户烦心的问题之一是垃圾信息。由于营销商们更加聪明，正日益使用更多侵略性的SEO（搜索引擎优化）技巧，搜索结果的质量就又下降了。 (Google，作为最流行的搜索引擎，更是众矢之的。) 对一系列受信任站点的限制性搜索排除了这一问题，尽管它也缩小了搜索内容的领域—它为某些类型的搜索很好地提供了真实的、优质的结果，比如，当为一个小学 项目研究火山时，搜索维基百科（Wikipedia）、国家地理（National Geographic）和科学/教育站点。
这一应用最好的例子来自A9.com，它能从多种数据来源中提供内容，并允许用户对每一个搜索作出清楚的选择。Google Co-op 和 Yahoo! Search Builder 能使第三方可以创建这种解决方案；Rollyo早已经是这一领域的先行者！
6. 特定领域的搜索（垂直搜索）
通过聚焦一个单一的垂直方向，搜索引擎能提供更好的用户体验，它对某一特定领域更加全面、简明。针对不同的领域有令人难以置信的大量的垂直搜索引擎，更多资 料请查看Alex Iskold在读写网（Read/WriteWeb）上的文章或在Software Abstractions博客上的概述。 [要更全面地了解这方面的信息，Sramana Mitra的在线旅游服务概述介绍了垂直搜索与通用搜索的关系。]
yeeyan
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