IBM的Biometaphorical计算组成员Charles Peck和James Kozloski宣布说他们设计了一种数学模型，能够模仿神经中最小单元的行为，稍有延迟地从神经元中获得冲动和刺激。这样更进一步的研究可以在将来的某一天带来一种能够像人类一样“看”东西的机器人，或者说可以通过给予某种感觉信息，它可以像人一样做出决定。

　　关于该模型的研究报告有望在这个星期出台。Peck说大脑包含大约280亿的单元，其中2亿的迷你圆柱体搜集感官数据并为大脑的高层组织这些数据，这些圆柱体同时通过相互连接和其它部分进行交流，圆柱体的直径大约为1/20毫米并且在大脑皮层上扩展。

　　IBM建立的数学模型模拟了50万个圆柱体的行为，这50万个圆柱体通过4亿个连接连接起来，通过这种方式Peck说道，我们就能够展示大脑的自主系统，能够像在显示生活中看到的那样进行反映。他说，我们尝试在最高抽象层来学习大脑，而不屏蔽任何潜在功能。在即将推出的报告中测试部分提出，该系统能够解决一些普通电脑上会发生错误的模式识别问题。

　　在理想情况下，该算法将有一天可以帮助科学家们更完整地理解当人们在看东西时大脑内部潜在所进行的步骤，笼统的来说这个步骤是：当一个图像被接收，该图像被解析成颜色、形状、文字以及其它一些特征然后在重新汇总，刺激促使动物做出反映，但其中的细节并不是完全都知道的。

　　在过去的两年里，研究工作者都将大自然看做是一个模型去模仿，一些公司比如Cambrios尝试利用生物病毒分泌的蛋白质来制造新的复合物，PalmOne的创始者Jeff Hawkins建立了一个公司，专门出售系统使用与人脑相同的思维方式进行思维，Intel的联合创始人Gordon Moore近来说道计算机将永远不可能像人类一样思考，除非计算机被重新设计。

　　Hawkins在周一一个和IBM无关的讲座上说道，大脑通常的思维方式是通过以前所经历的一系列经验来对将来的事情做一定的预测，同时在会上给出了一个原型应用，展示大脑如何能够辨认它以前“看过”的形状。

　　这更象一个哲学问题，而不是计算机问题，机器到底会象人一样吗？细胞的堆积能从量变到质变吗？